5G、IoT设备、边缘计算的迅速发展推动了工业互联网的超融合，实现了工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业为实现设备自动化与柔性生产，同时推动工厂上下游制造生产线能实时调整协同，集成了无线通信数据传输功能、数据采集功能与图像分析的工業手持終端因攜帶方便、操作方便、通信及時等優勢，逐漸成爲智能制造、工業巡檢、智慧倉儲與物流等領域的重要工具。
工业數據采集器與監測的痛點
· 工业数据采集范围不断扩大
隨著工業企業信息化建設，工廠運作會産生越來越多的工業數據，同時工廠內部管理也伴隨大量CRM信息，需要采集並管理的數據範圍不斷擴大。傳統WiFi和有線數據采集已不能適應工業互聯網的新需求。
· 工业数据采集颗粒度不断细化
從單一産品到多條産品線，從單機機床到聯網機床，都使得數據交互頻率大大增強。産品加工精度加深，數據統計頻率變短，使得采集數據的精細度不斷提高。
· 工业数据采集从事后反馈到实时监测管理转变
通過工業大數據分析，可提前預測故障危機，實現對設備的可預測性維護，這對數據實時監測提出更高要求。
· 对算力的要求越来越高
大量工業級數據通過無線收集後，采集設備需進行自主計算與精確判斷，這要求工業手持設備具備計算與分析能力。
| 5G加持，工业手持华丽升级
5G智能工業手持終端的形态多样，如可扫描RFID标签的智能手持终端、用于读取传统介质上正常印刷或覆有薄膜的条码數據采集器、读取手机电脑屏幕上的工业手持PDA等，其特点是坚固、耐用，适应各种不同的工业恶劣环境。5G采集信号的无线传输，具有低时延、无相互干扰、可靠性高、部署覆盖面更广的优势。5G的加持，使得工业手持设备华丽升级。
5G具有可连接百万级别的物联网终端数量能力，通过装载5G通信模组的工业手持设备可实时将采集到的运行数据传输至云端，代替现有状态感知的有线传输方式，满足端到端的数据传递。
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