OCR识别其实就是识别图片上的文字,提取出来并变成可编辑的文档。OCR识别使得传统人力操作业务流程变得更加智能化,极大的简化了凯时AG运营商处理数据的方式,解放双手的同时,降低了企业人工负担。
那么OCR识别到底是如何应用的?日常生活中,你肯定有遇到过。比如金融行业在进行银行卡绑定时,传统模式是人工录入银行卡号,一长串的卡号极易出错且速度很慢。通过OCR识别技术,用户仅需上传银行卡图片,即可在毫秒内实现银行卡号的快速准确录入。OCR识别在工业场景中,又有哪些应用呢?
OCR識別應用案例
1、汽車零部件
應用背景:汽車零部件在生産流通過程中,需要識別滾軸上的字符串號,每天都需要工人手抄,然後錄入電腦,耗時費力,容易出錯。
解決方案:通过PDA端OCR工具采样,经过训练平台深度学习,完成精准识别,减少出错率,提升作业效率。
2、稱重OCR識別
應用背景:牛羊肉流通過程中,針對包裝上的淨重、毛重信息需要快速准確識別,且冷鏈倉庫環境光線暗淡,字迹模糊,識別難度大。
解決方案:通过PDA端OCR工具对数字和可能出现字母进行深度模型识别,并对识别结果进行字符过滤处理,识别率达到95以上。
牛奶盒子日期識別
應用背景:牛奶盒子上的日期識別,人工抄錄耗時耗力,又容易出錯,後期需要查詢手抄單,更加耗時耗人力。
解決方案:通过PDA端OCR工具进行深度模型识别,并采用后处理方法解决粘连,多框,干扰等问题,大幅提高了工作效率。
4、物流訂單號識別
應用背景:物流運輸需要對各家供貨商的訂購單號進行識別,同時需要識別條碼;而每天有幾萬條數據需要人工手抄,再錄入電腦系統,耗費人力,物品擺放可能倒置,需反過來識別。
解決方案:通过PDA端OCR工具进行深度模型识别,并对检测框进行360度方向进行矫正和判断,快速准确的识别并录入,提高了工作效率。
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